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    停車(chē)場(chǎng)管理系統(tǒng)中的車(chē)牌識別一體機(jī)的相關(guān)介紹

    作者:卓聯(lián)智能 日期:2022-02-18 點(diǎn)擊:1327
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      卓聯(lián)停車(chē)場(chǎng)管理系統(tǒng)中的車(chē)牌識別一體機(jī):眾所周知,停車(chē)場(chǎng)管理系統(tǒng)能夠很好地管理停車(chē)場(chǎng)秩序,有效地促進(jìn)停車(chē)場(chǎng)有限車(chē)位利用率的提高,緩解停車(chē)難題。正因如此,如今停車(chē)場(chǎng)管理系統(tǒng)已在全國(guó)各大中小城市廣(guǎng)泛使用。而近二十年來(lái),停車(chē)場(chǎng)管理系統(tǒng)也經(jīng)歷了從「取讀卡-卡票結(jié)合-車(chē)牌識別」的發(fā)展過(guò)程。


      車(chē)牌識別一體機(jī)系統(tǒng)是近幾年備受關(guān)注的停車(chē)場(chǎng)智能化管理系統(tǒng)。早先一直應(yīng)用於高速公路車(chē)輛管理,近幾年開(kāi)始應(yīng)用於出入口控制系統(tǒng),為停車(chē)場(chǎng)智能化管理提供新方案。目前國(guó)內(nèi)已有部分企業(yè)涉足這一領(lǐng)域。


      卓聯(lián)車(chē)牌識別一體機(jī)是停車(chē)場(chǎng)智能化管理系統(tǒng)中的重要組成部分,由車(chē)牌識別、攝像、前端儲(chǔ)存、補光等部分組成。在實(shí)際應(yīng)用中,車(chē)牌識別一體機(jī)通過(guò)攝像機(jī)攝取圖像,自動(dòng)識別車(chē)輛進(jìn)入、駛出時(shí)車(chē)牌號(hào)碼,車(chē)牌顏色,判斷車(chē)輛類(lèi)型等,同時(shí)記錄車(chē)輛的出入場(chǎng)時(shí)間等信息,並與自動(dòng)門(mén)、欄杆機(jī)的控制設(shè)備結(jié)合,實(shí)現(xiàn)車(chē)輛的自動(dòng)管理。該設(shè)備應(yīng)用於停車(chē)場(chǎng)不僅可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)計(jì)時(shí)收費(fèi),也可以自動(dòng)計(jì)算可用車(chē)位數(shù)量並給出提示,實(shí)現(xiàn)停車(chē)收費(fèi)自動(dòng)管理,節(jié)省人力、提高效率。同時(shí)還可有效維持停車(chē)場(chǎng)秩序,內(nèi)部車(chē)可以實(shí)現(xiàn)不停車(chē)出入場(chǎng),外來(lái)車(chē)則僅需要出場(chǎng)繳費(fèi),無(wú)需取卡/票等繁瑣過(guò)程。


      而車(chē)牌識別一體機(jī)的優(yōu)劣關(guān)鍵在於識別率。由於採集的車(chē)牌圖像具有多樣性,並且採集圖像時(shí)受到許多因素的影響,如煙霧、雨雪、日光不同角度等,車(chē)牌識別就面對(duì)極大挑戰。不過(guò)隨著技術(shù)的發(fā)展,這些問(wèn)題正逐步被解決,車(chē)牌識別攝像機(jī)可採用寬動(dòng)態(tài)CMOS、基於車(chē)牌局部曝光、圖像算法控制的補光技術(shù)等,可以自動(dòng)跟蹤光線(xiàn )變化,有效抑制順光和逆光,尤其在夜間可以抑制汽車(chē)大燈的幹擾,從而清晰地捕捉車(chē)牌,繼而實(shí)現(xiàn)高99.58%識別率,高居行業(yè)首位。


      當(dāng)然高識別率又與車(chē)牌識別算法密切相關(guān),例如火眼臻睛車(chē)牌識別一體機(jī)採用自主研發(fā)的PC版算法,是專(zhuān)門(mén)針對(duì)停車(chē)場(chǎng)環(huán)境而開(kāi)發(fā)的,適應(yīng)停車(chē)場(chǎng)車(chē)速慢、角度大、識別距離短等特點(diǎn),特別是大角度,是其它應(yīng)用場(chǎng)景所不具備的,這也奠定了其識別率全國(guó)領(lǐng)先的地位。


      未來(lái),隨著更多高新技術(shù)的發(fā)展,車(chē)牌識別一體機(jī)將會(huì)有更多智能用途,屆時(shí)停車(chē)場(chǎng)智能化管理系統(tǒng)將讓車(chē)輛管理更方便、收費(fèi)過(guò)程更簡(jiǎn)便、通行更快速,從而真正實(shí)現(xiàn)進(jìn)出口無(wú)人看守的智能化管理。